科技赋能水利，创新驱动发展。水利科技创新，是助推水利高质量发展的强劲引擎，更是筑牢江河安澜防线、优化水资源配置、提升水生态治理能力的关键支撑。为集中展示辽宁水利科研创新成果、推广先进水利科学技术、弘扬水利开拓创新精神，动漫花园 特开设“水科荟”专栏。本专栏将持续汇总全省水利领域的新技术、新成果、新方案、新经验，聚焦防汛减灾、节水控水、工程提质增效、水生态修复、智慧水利等重点领域，全方位呈现辽宁水利人深耕科研、实干创新的生动实践。
近年来，辽宁省极端天气多发、频发，汛期降雨落区高度重叠，降雨过程极端性强、致灾风险高。水文工作作为防汛抗旱的“耳目尖兵”、水资源管理的“标尺”，作用至关重要。但传统水文业务模式下，站点测验、资料整编、设备运维大多依靠人工完成，“测、报、算、整”各环节相互脱节，数据流转效率低、一线人员作业负担重。如何让海量水文数据“测得准、传得快、算得清、用得好”，成为辽宁水文现代化建设亟待破解的现实课题。
鉴于此，辽宁省河库管理服务中心（辽宁省水文局）联合长江水利委员会水文局创新研发“智慧水文感知系统”。该系统依托微服务、分布式架构，融合大数据、物联网、人工智能等前沿技术，实现“测、报、算、整、运”全链条智能化管理，累计获得发明专利4项、软件著作权10余项，成功入选《2025年度辽宁省水利先进实用技术重点推广指导目录》《2025年度水利部水利先进实用技术重点推广指导目录》，可广泛应用于水利、电力、气象、应急等部门水文监测系统建设及数字孪生底板建设。
一体集成贯通，业务效率大幅提升。在全国水文领域率先实现“测、报、算、整、运”全流程集成融合，大幅压缩数据接收处理和资料整理的周期，实现水文业务高效运转。
在线精准测流，监测数据真实可靠。创新构建复杂河段流速测验误差分布理论，开发水文测验盲区流速计算模型，可自动甄别、剔除异常数据，修正盲区数据偏差，降低测验误差，减少野外作业时间，保障一线人员作业安全。
在线协同整编，革新传统作业模式。改变以往人工集中整编、逐级审核的传统方式，支持自动定线、线上整编、分散审查，简化业务流程，提升水文资料整编效率与规范化水平。
智能预警运维，保障监测稳定畅通。运用物联网、机器学习技术，建立设备智能巡检与远程运维体系，可提前24至48小时预警设备故障，协助及时排查隐患，保障汛期监测数据的畅通率与准确率。
全栈自主可控，实现集约降本增效。整套系统全部采用国产技术，软硬件均实现自主可控。相比同类系统，对服务器资源、网络带宽的需求分别降低20%和30%以上，规模系统投资可节约30%以上。
目前，智慧水文感知系统已在省河库管理服务中心（省水文局）及全省驻各市水文局全面投入使用，全省420处水文站、1863处雨量站、234处墒情站实现“一张图”管理，水位、流量、含沙量、土壤墒情等各类监测要素一屏统览。在历年防汛防台风工作，特别是防御台风“巴威”期间，该系统及时输出可靠的监测数据，为省市两级防汛会商、调度决策提供了有力支撑。
辽宁水文将推动人工智能、数字孪生技术与水文业务深度融合，进一步完善智能预警、远程运维、数据分析等功能，夯实数字孪生流域、现代水网建设数据底板。加快推动技术成果对外推广，面向更多省份和涉水行业输出应用，以科技创新驱动辽宁水文现代化建设，以可靠监测数据守护江河安澜，以智慧水文助力全省水利高质量发展。
